本文摘要:机器视觉系统的特点是提升生产的产品质量和生产线自动化程度。全球整个视觉市场总量大约在60~70亿美元,主要集中于在欧美和日本,在中国约有1~2亿美元的市场。 按照我国的GDP增长速度8%来说,其中工业快速增长的份额为20%~30%,按照激进的估算,视觉的增长速度不应当高于10%~15%。 近年来,机器视觉的发展主要集中于在智能化和集成化两个方面。一方面,随着硬件处置能力的大大提升,工程师们以求使用更加先进设备的视觉算法,解决问题简单的视觉问题。
机器视觉系统的特点是提升生产的产品质量和生产线自动化程度。全球整个视觉市场总量大约在60~70亿美元,主要集中于在欧美和日本,在中国约有1~2亿美元的市场。
按照我国的GDP增长速度8%来说,其中工业快速增长的份额为20%~30%,按照激进的估算,视觉的增长速度不应当高于10%~15%。 近年来,机器视觉的发展主要集中于在智能化和集成化两个方面。一方面,随着硬件处置能力的大大提升,工程师们以求使用更加先进设备的视觉算法,解决问题简单的视觉问题。
另一方面,在工业检查机器中,用户也更加偏向于用于具有实时操作系统的嵌入式设备,由于不必须分开的IT部门反对,这使得实际操作不具备更佳的独立性、可靠性。有专家认为智能照相机以及高性能的嵌入式视觉处置系统在将来将占有视觉硬件市场的主要份额。 如今,嵌入式视觉系统将先进设备的计算机技术、半导体技术和电子技术和各个行业的明确应用于结合后的产物。
将嵌入式技术融合传统的机器视觉就是不应市场需求变化而发售的新技术,该技术构建了动态视觉图像收集、视觉图像处理掌控,使其结构更加灵活,其发展和应用于前景也是相当可观的。
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